Job Requisition ID #
French translation will follow!/ La traduction en français suivra!
25WD94058, Principal Developer, AI/ML
Position Overview
If you love building real systems that real customers use—and you get genuinely excited about LLMs, RAG, MCP, and agentic architectures—this role is for you.
The Applied AI team in Autodesk's Data and Process Management (DPM) organization ships Cloud-Native AI agents that make our Product Data Management (PDM) and Product Lifecycle Management (PLM) workflows smarter and easier. This is a hands-on architecture role where you'll design core platform patterns and also write code that lands in production.
We're looking for a modern builder: Ambitious, Curious, and Practical—someone who has already shipped Scalable, Cloud-Native AI Applications to production and wants to level up further. You might have expertise in GenAI Applications, or you might have shipped traditional Machine Learning applications (recommendations, forecasting, anomaly detection) at scale and are ready to go all-in on agentic architectures. Either way, you build for reliability, quality, and impact. AI-assisted engineering (how we deliver): We use modern AI coding agents (e.g., Cursor Agent, Claude Code, Codex or similar) as accelerators for planning, implementation, debugging, and documentation—but you own correctness, security, and maintainability.
Responsibilities
Lead the design and delivery of cloud-native Agentic AI applications that are resilient, performant, and can scale well in production
Fine-tune, evaluate, and deploy large language models in production environments. Balance performance, cost, and user experience while working with real-world data and constraints
Establish, Implement evaluation + observability standards (regression tests, monitoring, feedback loops)
Design frameworks and tools that make it easier for other teams to develop AI-powered experiences
Establish best practices for Agentic experimentation, evaluation, and optimization in high throughput environments
Partner with product managers, architects, developers, and data scientists to bring AI features to life in Autodesk products
AI-assisted delivery: Use AI coding agents to accelerate delivery of production features and fixes, with rigorous verification (tests, CI, code review) and security-aware usage
Minimum Qualifications
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or equivalent practical experience
7+ years building cloud-native software in production (distributed systems, APIs, data-intensive services, reliability and operations)
3+ years of hands-on experience of delivering AI/ML-powered system in production (traditional ML cloud applications (training pipelines, deployment, monitoring, iteration), and/or LLM-based systems (RAG, MCP, Agent workflows, fine-tuned models)
Experience with MCP or similar standardized patterns for connecting models to tools and context
Experience with deploying and maintaining AI Applications in production reliably, monitoring performance, and improving over time
Proficiency in Python/TypeScript/Java with strong engineering fundamentals (testing, code quality, performance, security)
You can explain tradeoffs clearly and influence decisions
Demonstrated experience using AI coding tools to ship production systems, and the engineering judgment to verify and correct AI output (code review rigor, debugging skill, ownership of correctness
Preferred Qualifications
Experience building AI applications in the CAD or manufacturing domain
Proven track record of building and deploying scalable cloud-native AI applications using platforms like AWS, Azure, or Google Cloud
Experience with deep learning architectures (e.g., Transformers) and modern ML frameworks such as *PyTorch*, Lightning, and Ray
Hands-on experience with AWS and SageMaker for scalable training and deployment
Contributions to open-source AI projects or publications in the field
Experience with emerging Agentic AI solutions such as LangGraph, CrewAI, A2A, Opik Comet, or equivalents
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25WD94058, Développeur principal, IA/ML
Aperçu du Poste
Si vous appréciez la conception de systèmes réels utilisés par de véritables clients et que vous êtes passionné par les LLM, les RAG, les MCP et les architectures agentiques, ce poste est fait pour vous.
L'équipe Applied AI de l'organisation Data and Process Management (DPM) d'Autodesk fournit des agents IA natifs du cloud qui rendent nos workflows de gestion des données produit (PDM) et de gestion du cycle de vie des produits (PLM) plus intelligents et plus faciles. Il s'agit d'un poste d'architecte pratique dans lequel vous concevrez des modèles de plate-forme de base et écrirez également du code qui sera utilisé en production.
Nous recherchons un développeur moderne : ambitieux, curieux et pragmatique, quelqu'un qui a déjà fourni des applications d'IA cloud natives et évolutives en production et qui souhaite passer au niveau supérieur. Vous possédez peut-être une expertise dans les applications GenAI, ou vous avez peut-être déjà déployé à grande échelle des applications traditionnelles d'apprentissage automatique (recommandations, prévisions, détection d'anomalies) et êtes prêt à vous lancer à fond dans les architectures agentives. Dans tous les cas, vous construisez dans un souci de fiabilité, de qualité et d'impact. Ingénierie assistée par l'IA (notre méthode de travail) : Nous utilisons des agents de codage IA modernes (par exemple, Cursor Agent, Claude Code, Codex ou similaires) comme accélérateurs pour la planification, la mise en œuvre, le débogage et la documentation, mais vous êtes responsable de l'exactitude, de la sécurité et de la maintenabilité.
Responsabilités
Diriger la conception et la livraison d'applications IA agentiques natives du cloud qui sont résilientes, performantes et peuvent bien s'adapter à la production
Affiner, évaluer et déployer de grands modèles linguistiques dans des environnements de production. Équilibrer les performances, les coûts et l'expérience utilisateur tout en travaillant avec des données et des contraintes réelles
Établir et mettre en œuvre des normes d'évaluation et d'observabilité (tests de régression, surveillance, boucles de rétroaction)
Concevoir des cadres et des outils qui facilitent le développement d'expériences basées sur l'IA par d'autres équipes
Établir les meilleures pratiques pour l'expérimentation, l'évaluation et l'optimisation Agentic dans des environnements à haut débit
Collaborez avec les chefs de produit, les architectes, les développeurs et les scientifiques des données pour donner vie aux fonctionnalités d'IA dans les produits Autodesk
Livraison assistée par l'IA : utilisez des agents de codage IA pour accélérer la livraison des fonctionnalités et des correctifs de production, avec une vérification rigoureuse (tests, CI, révision du code) et une utilisation soucieuse de la sécurité
Qualifications Minimales
Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, science des données ou expérience pratique équivalente
Plus de 7 ans d'expérience dans la création de logiciels cloud natifs en production (systèmes distribués, API, services à forte intensité de données, fiabilité et opérations)
Plus de 3 ans d'expérience pratique dans la livraison de systèmes basés sur l'IA/le ML en production (applications cloud ML traditionnelles (pipelines de formation, déploiement, surveillance, itération) et/ou systèmes basés sur le LLM (RAG, MCP, workflows d'agents, modèles affinés)
Expérience avec MCP ou des modèles standardisés similaires pour connecter des modèles à des outils et à un contexte
Expérience dans le déploiement et la maintenance fiables d'applications d'IA en production, la surveillance des performances et l'amélioration au fil du temps
Maîtrise de Python/TypeScript/Java avec de solides bases en ingénierie (tests, qualité du code, performances, sécurité)
Vous êtes capable d'expliquer clairement les compromis et d'influencer les décisions
Expérience avérée dans l'utilisation d'outils de codage IA pour livrer des systèmes de production, et jugement technique pour vérifier et corriger les résultats IA (rigueur dans la révision du code, compétences en débogage, responsabilité de l'exactitude
Qualifications Souhaitées
Expérience dans la création d'applications IA dans le domaine de la CAO ou de la fabrication
Expérience avérée dans la création et le déploiement d'applications IA cloud natives évolutives à l'aide de plateformes telles qu'AWS, Azure ou Google Cloud
Expérience avec les architectures d'apprentissage profond (par exemple, Transformers) et les frameworks ML modernes tels que *PyTorch*, Lightning et Ray
Expérience pratique avec AWS et SageMaker pour la formation et le déploiement évolutifs
Contributions à des projets d'IA open source ou à des publications dans ce domaine
Expérience avec les solutions d'IA agentique émergentes telles que LangGraph, CrewAI, A2A, Opik Comet ou leurs équivalents
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