ES EL MOMENTO
Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.
Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.
Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.
¿Cómo lo hacemos? Trabajando en equipo, desafiando el negocio, valorando y promoviendo la diversidad y utilizando la tecnología como driver para construir el ecosistema más completo de productos que se adaptan a las necesidades de nuestros clientes.
En Santander trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera.
Somos Banco Santander México, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.
EL IMPACTO QUE GENERARÁS
Santander está buscando un/una Technical Lead Data & AI con base en Corporativo Banco Santa Fe.
Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.
En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:
Definir y establecer la arquitectura técnica de soluciones de Data & AI en Santander México, mediante la adaptación de estándares globales y la evaluación de capacidades locales (datos, sistemas y regulación), con el propósito de asegurar soluciones escalables, seguras y alineadas al contexto del negocio.
Definir y coordinar el enfoque técnico e implementación de los casos de uso de Data & AI, mediante la evaluación de alternativas tecnológicas y la coordinación con equipos globales y locales, con el propósito de asegurar su correcta localización y despliegue en producción.
Definir los lineamientos de AI Engineering y supervisar la implementación de pipelines de modelos tradicionales y generativos, mediante el establecimiento de prácticas de despliegue, monitoreo y operación, con el propósito de garantizar estabilidad, escalabilidad y eficiencia operativa.
Evaluar y definir la implementación de soluciones avanzadas de AI (RAG y sistemas de AI agentica), mediante la integración de datos locales, fuentes corporativas y modelos de lenguaje, con el propósito de habilitar capacidades analíticas y de automatización alineadas a las necesidades del negocio.
Establecer prácticas de LLM Engineering, mediante la definición de lineamientos de prompt engineering, evaluación de resultados y optimización de modelos, con el propósito de asegurar calidad, eficiencia y adecuación al contexto bancario.
Asegurar la adopción de plataformas globales de Data & AI, mediante la supervisión de su implementación en el entorno local y la validación de su integración con sistemas existentes, con el propósito de garantizar consistencia tecnológica y reutilización de capacidades del Grupo.
Asegurar el cumplimiento del gobierno de datos e inteligencia artificial, mediante la coordinación con las áreas responsables y la validación de prácticas de control, con el propósito de cumplir con la regulación local, mitigar riesgos y garantizar la trazabilidad de modelos y soluciones.
Supervisar la implementación de capacidades de monitoreo de modelos y agentes, mediante el seguimiento de indicadores de desempeño, calidad de resultados y riesgos operativos, con el propósito de asegurar la operación continua y confiable de las soluciones.
Asesorar y alinear a las áreas de negocio y funciones en la definición e implementación de soluciones de Data & AI, mediante la evaluación de viabilidad técnica y definición de criterios de implementación con el propósito de asegurar la adopción efectiva de las soluciones.
Desarrollar y fortalecer las capacidades técnicas de Data & AI en el equipo local, mediante mentoring, establecimiento de estándares y formación de talento, con el propósito de asegurar la sostenibilidad y evolución de las capacidades tecnológicas.
Participar en iniciativas de colaboración cross-country, mediante el intercambio de mejores prácticas, componentes reutilizables y aprendizajes, con el propósito de contribuir a la evolución de las capacidades globales de Data & AI.
LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO
Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.
Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.
Experiencia profesional
10 a 12 años de experiencia en AI Engineering / Machine Learning en entornos productivos
+5 años trabajando con LLM, GenAI y arquitecturas RAG en casos reales
+2 años en desarrollo o implementación de soluciones de AI agéntica (deseable)
+3 años de experiencia en entornos regulados (banca altamente valorada)
+5 años en liderazgo técnico (definición de estándares, toma de decisiones y supervisión de equipos.
Educación
Licenciatura en Ingeniería / Matemáticas / Computación o afín
Maestría en AI o Data Science (Deseable)
Idiomas
Inglés Avanzado (Obligatorio)
Habilidades técnicas (Hard skills)
Diseño y desarrollo de arquitecturas de Data & AI
Experiencia en AI Engineering en producción (end-to-end)
Dominio de LLM, GenAI y frameworks RAG
Conocimiento en AI agéntica y orquestación de agentes
Experiencia con plataformas cloud y ecosistemas de datos
Implementación de MLOps / LLMOps
Conocimiento en gobierno de datos y modelos
Capacidades de integración de sistemas complejos
Definición de estándares técnicos y evaluación de soluciones tecnológicas
Habilidades interpersonales (Soft skills)
Liderazgo técnico y capacidad para influir en decisiones estratégicas
Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas complejos
Comunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders de negocio
Trabajo colaborativo y desarrollo de talento técnico
VALORAMOS TU IMPACTO
Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:
Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro
Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos
Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida
Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera
Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado
Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.
CUMPLIMIENTO LOCAL
Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.
¿Y AHORA QUÉ?
Si todo lo que acabas de leer encaja contigo, aplica y únete a nuestro equipo.
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