CANDIDATURES ACCEPTÉES POUR UN STAGE POUVANT DÉBUTER A PARTIR DE SEPTEMBRE 2026
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L’objectif principal du stage est de travailler sur l’intégration de WebGPU dans ParaView (https://www.paraview.org/), logiciel open source de référence pour la visualisation scientifique de données massives.
ParaView se repose sur la bibliothèque VTK (https://vtk.org/) dédiée à la visualisation scientifique. Elle permet d’explorer des données issues de différents domaines (simulation, expériences, mesures…) et de leur donner un sens graphique. Cette bibliothèque ne gérait jusqu’à récemment qu’OpenGL, mais contient maintenant un support expérimental de WebGPU. Pour la partie interface graphique, ParaView se base sur la bibliothèque Qt. Il existe déjà des démonstrateurs Qt WebGPU que nous souhaitons explorer dans le cadre du stage.
Un autre point important avec ParaView est le support de rendu distribué. Actuellement cela est fait grâce à une bibliothèque dédiée nommée IceT (https://gitlab.kitware.com/icet/icet) qui nécessiterait d’être mise à jour pour supporter WebGPU. Le stage explorera les possibilités d’utilisation de IceT avec WebGPU.
En fonction de l'avancée du stage d’autres sujets pourront être étudiés comme le support de carte graphique moderne type IA souvent présent dans le domaine du HPC. L’intégration de WebGPU dans VTK ne couvrant pas complètement ce que fait la partie OpenGL, d’autres sujets tels que le rendu volumétrique, le PBR ou encore les render passes pourront compléter le sujet si besoin.