Senior MLOps - Data Factory (f/m/d)

L'équipe Data Platform de DECATHLON recherche un·e Senior MLOPS basé·e·s à Lille/Paris. 

Au cœur de l’entité Decathlon Digital, nous recherchons un·e Senior MLOPS pour rejoindre les équipes Data Factory.

Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le développement de l’usage de la Data chez Decathlon, du calcul du chiffre d’affaires à l’aide de conception de produits innovants.

Nous opérons une Modern Data Stack de pointe, avec un Lakehouse comme centre de gravité. Notre mission ? Garantir la scalabilité, l'automatisation et l'excellence des pratiques de développement pour l'ensemble de nos communautés (Data Engineers, Analysts, Scientists).

Notre équipe IA / MLOPS au cœur de la Data Factory est une brique essentielle de cette mission. Elle est chargée d’outiller les data scientists, ML engineers pour mener à bien leur mission. De plus elle joue un rôle centrale dans la mise à disposition de LLM et d’agents à nos utilisateurs techniques

 

TA FUTURE CONTRIBUTION 

En tant que Senior MLOps, au sein de la squad IA / ML tu joueras un rôle clé pour outiller les data scientists et ML engineers afin de les aider à mener à bien leur mission. De plus, tu auras un rôle central dans la mise à disposition des technologies d'IA générative pour nos développeurs. L’équipe est composée de 4 MLOPS et de 2 Product Managers.

Tu seras en charge de:

• Design & Architecture Multi-Cloud : Concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP, en étant force de proposition pour répondre aux besoins spécifiques de nos utilisateurs.
• Industrialisation & IaC : Piloter le déploiement, le maintien et l'évolution de nos infrastructures IA via Terraform, en garantissant une cohérence parfaite entre nos différents environnements Cloud.
• Automatisation & CI/CD : Optimiser nos cycles de mise en production en orchestrant des pipelines de déploiement continu (CI/CD) via Git, assurant ainsi rapidité et fiabilité.
• Gouvernance & Excellence : Définir les standards de demain en créant des guides, des templates et des bonnes pratiques, tout en assurant une veille stratégique (IA & GenAI) pour maintenir notre avantage technologique.
• Expertise & Rayonnement : Incarner nos solutions auprès des équipes techniques et métiers, notamment en animant des Office Hours et en vulgarisant les enjeux complexes de la plateforme

 

STACK TECHNIQUE

• Cloud AWS et GCP
• Databricks
• MLFlow
• Airflow
• Terraform
• Docker, Kubernetes

 

CE QUE TU APPORTES

• Pédagogie et Sens du service : Tu sais accompagner les utilisateurs avec clarté, traduire des concepts IA complexes en solutions techniques simples, et rédiger une documentation robuste.
• Curiosité : La veille technologique fait partie de ton ADN

• Esprit collaboratif : Tu t'épanouis dans un environnement agile où le partage est la règle 
• Communication : Un excellent relationnel pour fédérer autour de tes solutions. Ton anglais est fluide pour évoluer dans notre contexte international.
• Expérience : Tu justifies de 3 ans minimum d’expérience sur un rôle similaire (MLOps, ML engineer)