ZEISS Group

Junior Engineer High-Performance Computing (m/w/x)

Oberkochen Full time

Ihre Rolle

  • Sie unterstützen die globale Weiterentwicklung und den Betrieb von High-Performance-Computing-Cluster (HPC) und Speichersystemen in industriellen und isolierten (air-gapped) Umgebungen, um hierauf aufbauend neue Kundenanwendungen zu ermöglichen

  • Sie implementieren und evaluieren zukünftige Hochleistungssysteme mit modernen Technologien und Software-Tools, insbesondere in Kombination mit lokal betriebener Hardware

  • Sie arbeiten im Team an der Entwicklung von Hochleistungssystemen zur Serienreife und stellen dabei deren Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit mit sicher

  • Sie unterstützen bei Installation, Konfiguration sowie bei Updates und Upgrades containerbasierter Anwendungen und arbeiten an deren Orchestrierung sowie Datenspeicherung im engen Austausch mit erfahrenen Kollegen und Kunden

  • Sie tragen zur Implementierung und kontinuierlichen Verbesserung von Management- und Monitoring-Lösungen für die Überwachung und Sicherheit von Anwendungen und Clustern bei, auch in isolierten / air-gapped Umgebungen

  • Sie übernehmen Verantwortung für klar definierte Arbeitspakete innerhalb von Teilprojekten, dokumentieren die Anforderungen sowie Ergebnisse und präsentieren diese gemeinsam mit erfahrenen Kollegen innerhalb des Teams und bei Kunden

Ihr Profil

  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Informationstechnik, Mathematik oder vergleichbar

  • Erste Kenntnisse und Erfahrungen mit High-Performance-Computing-Systemen und -Clustern (z. B. Design, Entwicklung oder Betrieb im Rahmen des Studiums, durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Projektarbeiten), idealerweise in einem industriellen Umfeld

  • Erste Praxiserfahrung mit Applikationscontainern (z. B. Docker) und idealerweise erste Berührungspunkte mit Orchestrierung und Lifecycle-Management mittels Kubernetes oder ähnlichen Technologien

  • Ein starkes Interesse an Infrastruktur, Administration, Deployment und Automatisierung

  • Grundkenntnisse von GPU-Frameworks, Parallelisierung und Optimierung und idealerweise erste Erfahrungen mit verteilten Speichersystemen oder Hochleistungsnetzwerken

  • Eine strukturierte, selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise, eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine hohe Lern- und Einsatzbereitschaft und großer Teamgeist

  • Sehr gute kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und die Bereitschaft zu internaler Reisetätigkeit

Your ZEISS Recruiting Team:

Oliver Reith