Line of Service
AdvisoryIndustry/Sector
Not ApplicableSpecialism
Product InnovationManagement Level
AssociateJob Description & Summary
Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come Junior AI Developer.
Your Perspectives
Entrerai nel nostro team Digital Innovation - AI Center of Excellence: un contesto dove si impara sul campo, con mentorship e formazione continua, lavorando su prodotti e piattaforme basati su AI generativa.
Operiamo in un ambiente multicloud (prevalentemente GCP, con progettualità anche su Azure) e con opportunità su iniziative interne, con clienti italiani di tutti i settori / industry e su progetti in collaborazione con il Network PwC (il leader dell’AI CoE è a capo della Factory Global di PwC con più di 50 paesi coinvolti).
Lavorerai in team con profili senior e ti occuperai di costruire componenti, prototipi e funzionalità che diventano soluzioni reali: dall’implementazione di servizi e pipeline, fino all’integrazione con interfacce e processi aziendali.
Non serve arrivare “già esperti su tutto”: conta avere basi solide, mindset da builder e voglia di crescere.
Avrai l’opportunità di:
-Costruire applicazioni Agentic AI: agenti autonomi per task execution, decision-making e workflow multi-step, con orchestrazione, tool-use, memorie, retrieval e guardrail.
-Lavorare con coding agents (Continue, Claude Code, Codex): integrazione di assistenti open-source e soluzioni LLM-powered nell’ecosistema aziendale (es. MCP server, automazioni per sviluppo, test e documentazione).
-Sviluppare prodotti basati su framework agentici (A2A, A2UI) e nuovi paradigmi di interazione: esperienze che uniscono agenti, UI dinamiche e collaborazione real-time.
-Contribuire alla piattaforma proprietaria di PwC che copre l’intero stack:
Open Source Intelligence con scraping AI e pipeline di arricchimento dati
Generazione immagini (es. fashion) con modelli open-source finetunati e modelli SOTA
Generazione audio/musica con modelli dedicati
Generazione video con ottimizzazione, quantizzazione e tecniche tipo LoRA per deployment efficiente
-Progettare e ottimizzare RAG avanzati: multi-document analysis, strategie di retrieval, embedding/reranking, thresholding dinamico e prompt design.
-Implementare evaluation & observability: metriche, benchmark e workflow con LLM-as-a-Judge (es. deep eval), monitoring e miglioramento continuo.
-Contribuire alla qualità dei deliverable, lavorare con PM e stakeholder, gestire vincoli di budget/quality, e portare in produzione soluzioni affidabili e scalabili.
-Collaborare in team cross-funzionali (design, product, engineering) per costruire esperienze con impatto reale su persone e processi.
Cosa significa “essere Junior” in PwC:
Nel day-by-day sarai affiancato su:
formazione di gruppo per apprendere i principali concetti relativi all’AI (LLM, Prompt Engineering)
scomposizione del problema in task, stima e priorità
sviluppo di componenti in Python e integrazione API
miglioramento iterativo (feedback, test, misurazione qualità)
documentazione chiara e handover del lavoro
primi passi su cloud e deployment (con supporto del team)
Your unique strengths
Cerchiamo persone all’inizio del percorso (0-2 anni di esperienza) con solide basi ingegneristiche e voglia di crescere in un contesto ad alta innovazione. Ti riconosci se:
Hai una laurea (o stai per concluderla) in discipline STEM (es. Computer Engineering, Informatica, Ingegneria Informatica, Data Engineering, Matematica, Fisica) o un percorso equivalente.
Hai buona confidenza con la programmazione e con almeno uno tra Python (preferibile), o NodeJS ti piace “mettere le mani” su codice e prototipi.
Hai familiarità con concetti di software engineering: strutturare un progetto, scrivere codice leggibile, usare Git, testare (anche in modo base), documentare.
Ti interessa l’AI (anche se non l’hai mai usata in modo approfondito) e vuoi imparare a lavorare con LLM e sistemi generativi partendo da casi d’uso reali.
Hai un mindset “builder”: curiosità, intraprendenza, capacità di imparare velocemente e di chiedere feedback.
Sai lavorare in team: ascolto, responsabilità, capacità di sintesi e collaborazione con figure diverse (tech e non-tech).
Hai un’ottima conoscenza dell’inglese, scritto e parlato.
Plus (non obbligatori, ma che ci piacerebbe vedere):
progetti personali / GitHub / portfolio (anche non AI)
basi di API REST, database (SQL o NoSQL), Docker e/o cloud (anche livello introduttivo)
corsi, tesi o side project che dimostrino interesse per AI/GenAI (anche solo sperimentazioni, hackathon, reading group)
Set your expectation higher
PwC ti offre un percorso strutturato: formazione continua, confronto con professionisti esperti e la possibilità di lavorare su progetti interni e per clienti con impatto concreto, anche in collaborazione con il Network internazionale.
Feel at home
Ci prendiamo cura delle nostre persone, valorizziamo diversità e unicità e promuoviamo un ambiente inclusivo, in cui crescere con responsabilità e spazio per sperimentare.
GIVE YOUR LIFE A DIFFERENT PERSPECTIVE
Education (if blank, degree and/or field of study not specified)
Degrees/Field of Study required:Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified)
Required Skills
Optional Skills
Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, AI Implementation, C++ Programming Language, Communication, Complex Data Analysis, Data Analysis, Data Infrastructure, Data Integration, Data Modeling, Data Pipeline, Data Quality, Deep Learning, Emotional Regulation, Empathy, GPU Programming, Inclusion, Intellectual Curiosity, Java (Programming Language), Machine Learning (ML), Machine Learning Libraries, Named Entity Recognition, Natural Language Processing (NLP), Natural Language Toolkit (NLTK) {+ 20 more}Desired Languages (If blank, desired languages not specified)
Travel Requirements
Not SpecifiedAvailable for Work Visa Sponsorship?
NoGovernment Clearance Required?
NoJob Posting End Date