Data Engineers Mid

Información Importante

Resumen del puesto

Responsabilidades y Funciones

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en Azure Data Factory.
• Construir, transformar y optimizar datasets y notebooks en Azure Databricks utilizando Python, Spark y PySpark.
• Implementar buenas prácticas en procesamiento distribuido, modelado y estructuración de datos.
• Desarrollar consultas complejas y optimizadas con SQL avanzado.
• Colaborar en arquitecturas cloud y soluciones analíticas.

Requisitos y Habilidades

• Egresados de sistemas, desarrollo, data, ingeniería o afines.
• 3 años de experiencia comprobada como Data Engineer.
• 2 años de experiencia trabajando en entornos cloud (preferible Azure).
• Experiencia práctica con:

  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks

  Dominio avanzado de SQL (consultas complejas, optimización, modelos).
• Sólido manejo de Python, Spark y PySpark.
• Conocimiento en Copilot para soporte de desarrollo.

Requerimientos deseables

• Conocimientos en arquitectura de datos y modelos analíticos.
• Experiencia con Delta Lake, Lakehouse o arquitecturas modernas de datos.
• Experiencia con Git, CI/CD o metodologías ágiles.

Acerca de Encora

Encora es el socio preferido de ingeniería digital y modernización de algunas de las principales empresas del mundo y empresas nativas digitales. Con más de 9,000 expertos en 47+ oficinas y laboratorios de innovación en todo el mundo, las prácticas tecnológicas de Encora incluyen Ingeniería y Desarrollo de Productos, Servicios en la Nube, Ingeniería de Calidad, DevSecOps, Datos y Análisis, Experiencia Digital, Ciberseguridad e Ingeniería de IA y LLM.

En Encora, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.