At Lilly, we unite caring with discovery to make life better for people around the world. We are a global healthcare leader headquartered in Indianapolis, Indiana. Our employees around the world work to discover and bring life-changing medicines to those who need them, improve the understanding and management of disease, and give back to our communities through philanthropy and volunteerism. We give our best effort to our work, and we put people first. We’re looking for people who are determined to make life better for people around the world.
Rattaché·e à l'équipe Performance Analytics (Direction Tech@Lilly) sur le site de production de Fegersheim, vous contribuerez à l'optimisation de la performance des lignes, à la réduction des temps d'arrêt et au pilotage data-driven de la capacité industrielle. Au sein d'une équipe agile de data analyste et d'ingénieurs, vous développerez des outils analytiques (Power BI, Python, Seeq, Databricks) au service de la production.
Vos missions
•Concevoir et maintenir des dashboards Power BI pour le suivi des indicateurs de production (Temps de cycle, taux de rejets…) avec les équipes terrain.
•Analyser les données process et équipement pour identifier les causes racines de variabilité et de pertes de capacité sur les lignes de conditionnement.
•Contribuer au développement de modèles de détection d'anomalies sur les séries temporelles machines (alarmes, paramètres procédé)
•Participer au déploiement et à l’adoption des outils analytiques sur le terrain.
•Documenter et standardiser les solutions pour faciliter leur réplication vers d'autres lignes et sites du réseau.
Des missions complémentaires vous seront confiées afin d'étoffer vos compétences en data engineering, IA appliquée à l'industrie et procédés pharmaceutiques.
Profil recherché / Connaissances requises
•Diplôme visé : Ingénieur généraliste, Génie Industriel ou Data Science.
•Maîtrise de Power BI et/ou Python pour l'analyse de données. Connaissances en bases de données (SQL, PostgreSQL) appréciées.
•Appétence pour l'IA et les outils d'assistance au développement (Copilot, Claude).
•Esprit analytique : traduire des données complexes en recommandations actionnables pour le terrain ; qualités de communication et de vulgarisation auprès d'interlocuteurs non techniques.
•Curiosité pour les procédés industriels et les environnements de production pharmaceutique.
•Maîtrise de l'anglais professionnel
Lilly is dedicated to helping individuals with disabilities to actively engage in the workforce, ensuring equal opportunities when vying for positions. If you require accommodation to submit a resume for a position at Lilly, please complete the accommodation request form (https://careers.lilly.com/us/en/workplace-accommodation) for further assistance. Please note this is for individuals to request an accommodation as part of the application process and any other correspondence will not receive a response.
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