Pslgroup

Senior Director, Activity Data Management

Canada Full Time

Our Vision

P\S\L Group is a global organisation dedicated to putting information at the service of medicine.  The companies and people of the P\S\L Group aim to improve medical care by serving those who need it, those who provide it and those who seek to improve it.

To this end, we want our information and education services to contribute to the goals we share with our clinicians, clients and supporters, namely: to accelerate the advancement of medicine and help people enjoy better, longer lives. 

Purpose

Our key contribution to society is to help clinicians and those who support them provide state-of-the-art medical care. 

Our primary business purpose is to help clients and supporters increase the effectiveness of activities pertaining to scientific communication, medical education and the maintenance of clinician audience intimacy.

 

Position Summary 

The Senior Director, Activity Data Management is accountable for the definition, integrity, and business value of user activity and navigation data across the organization. This role determines what activity data should be captured, how it is structured, and how it is interpreted to support product, analytics, and business decisions, while ensuring responsible handling of sensitive and personally identifiable information.

This is a hands-on technical leadership position. The Senior Director leads the Activity Data team while remaining deeply engaged in the data - writing SQL, tracing data flows end-to-end, diagnosing discrepancies, and ensuring event logic reflects agreed-upon business rules.

The role owns Activity Data priorities and standards, partnering closely with Data Engineering to implement changes aligned with platform and business objectives. Success requires strong technical fluency, sound judgment, and a bias toward high-impact execution in a dynamic, evolving environment.

 

Key Responsibilities 

  • Own the definition, structure, and interpretation of activity data across email, web, and mobile platforms.
  • Establish and evolve tracking standards and event logic to ensure consistency, business relevance, and appropriate simplicity.
  • Prioritize Activity Data initiatives based on business impact and risk.
  • Write SQL and trace data flows end-to-end to validate tracking, investigate discrepancies, and resolve root causes.
  • Ensure conclusions are grounded in underlying data mechanics (individual records), not solely aggregated reporting.
  • Translate business and product needs into clear, actionable tracking requirements for Application teams and Data Engineering.
  • Partner with Data Engineering to sequence and implement enhancements aligned with platform and business priorities.
  • Establish pragmatic quality controls and drive resolution of high-impact data issues.
  • Advise cross-functional stakeholders on tracking strategy and communicate clearly at all levels.
  • Present significant tracking or logic changes to senior leadership, articulating business impact, trade-offs, and required development resources in plain, accessible language.

Key Skills, Knowledge & Professional Education

  • 10+ years of experience working with digital activity data, including web, email, or mobile engagement tracking in high-volume environments.
  • Strong SQL proficiency with the ability to independently investigate data issues, validate event logic, reconcile inconsistencies, and analyze user behavior patterns.
  • Deep understanding of clickstream data structures and event-based tracking models across client- and server-side implementations.
  • Experience defining meaningful engagement metrics and distinguishing business-relevant engagement from underlying system events or duplicate observations.
  • Demonstrated ability to establish and evolve event naming conventions and logic boundaries aligned with business objectives.
  • Experience strengthening and refining existing tracking implementations, with the judgment to determine when incremental improvement is appropriate versus broader redesign.
  • 5+ years of experience leading and developing small data or analytics teams.
  • Operates as a player-coach, remaining technically engaged while raising the bar on analytical depth and business judgment.
  • Comfortable working in evolving environments, balancing analytical rigor with high-impact execution.
  • Applies thoughtful scrutiny to business-critical metrics and communicates complex data concepts in plain, accessible language.
  • Familiarity with modern data warehouse environments and BI tools, with an understanding of how downstream reporting and analytics consume activity data.
  • Embraces and actively applies AI-enabled tools to improve analytical depth, streamline workflows, and accelerate delivery; views AI as a core component of modern data leadership.

Notre vision

Le Groupe P\S\L est une organisation mondiale dédiée à mettre l’information au service de la médecine. Les sociétés et les personnes du Groupe P\S\L ont pour mission d’améliorer les soins médicaux en servant ceux qui en ont besoin, ceux qui les prodiguent et ceux qui cherchent à les perfectionner.

À cette fin, nous souhaitons que nos services d’information et d’éducation contribuent aux objectifs que nous partageons avec les cliniciens, nos clients et nos partenaires, à savoir : accélérer l’avancement de la médecine et aider les gens à vivre mieux et plus longtemps.

Notre raison d’être

Notre principale contribution à la société est d’aider les cliniciens et ceux qui les soutiennent à offrir des soins médicaux de pointe.

Notre objectif commercial principal est d’aider nos clients et partenaires à accroître l’efficacité de leurs activités liées à la communication scientifique, à l’éducation médicale et au maintien de relations étroites avec les cliniciens.

Résumé du poste

Le ou la directeur(trice) principal(e), gestion des données d’activité est responsable de la définition, de l’intégrité et de la valeur d’affaires des données d’activité et de navigation des utilisateurs à l’échelle de l’organisation. Ce rôle détermine quelles données d’activité doivent être capturées, comment elles doivent être structurées et comment elles doivent être interprétées afin de soutenir les décisions liées aux produits, à l’analytique et aux activités de l’entreprise, tout en assurant une gestion responsable des données sensibles et des renseignements personnels identifiables.

Il s’agit d’un poste de leadership technique très opérationnel. Le ou la directeur(trice) principal(e) dirige l’équipe des données d’activité tout en demeurant étroitement impliqué(e) dans les données : rédaction de requêtes SQL, traçage des flux de données de bout en bout, diagnostic des écarts et validation que la logique des événements reflète les règles d’affaires convenues.

Ce rôle est responsable des priorités et des standards liés aux données d’activité, en collaboration étroite avec l’équipe d’ingénierie des données afin de mettre en œuvre les changements alignés sur les objectifs de la plateforme et de l’entreprise. La réussite dans ce poste exige une solide maîtrise technique, un bon jugement et une forte orientation vers l’exécution à fort impact dans un environnement dynamique et en constante évolution.

Principales responsabilités

  • Définir, structurer et interpréter les données d’activité sur les plateformes courriel, web et mobile.

  • Établir et faire évoluer les standards de suivi et la logique des événements afin d’assurer cohérence, pertinence d’affaires et simplicité appropriée.

  • Prioriser les initiatives liées aux données d’activité en fonction de leur impact et des risques pour l’entreprise.

  • Rédiger des requêtes SQL et tracer les flux de données de bout en bout afin de valider le suivi, investiguer les écarts et résoudre les causes profondes.

  • S’assurer que les conclusions reposent sur les mécanismes sous-jacents des données (dossiers individuels) et non uniquement sur des rapports agrégés.

  • Traduire les besoins d’affaires et produits en exigences de suivi claires et opérationnelles pour les équipes d’applications et d’ingénierie des données.

  • Collaborer avec l’ingénierie des données pour planifier et mettre en œuvre des améliorations alignées sur les priorités de la plateforme et de l’entreprise.

  • Mettre en place des contrôles de qualité pragmatiques et diriger la résolution des problèmes de données à fort impact.

  • Conseiller les parties prenantes interfonctionnelles sur la stratégie de suivi des données et communiquer efficacement à tous les niveaux de l’organisation.

  • Présenter les changements significatifs liés au suivi ou à la logique des données à la haute direction, en expliquant clairement l’impact d’affaires, les compromis et les ressources de développement nécessaires.

Compétences, connaissances et formation professionnelle

  • 10+ ans d’expérience avec les données d’activité numériques, incluant le suivi de l’engagement web, courriel ou mobile dans des environnements à grand volume.

  • Solide maîtrise de SQL, avec la capacité d’enquêter de façon autonome sur des problèmes de données, de valider la logique des événements, de réconcilier les incohérences et d’analyser les comportements des utilisateurs.

  • Compréhension approfondie des structures de données de type clickstream et des modèles de suivi basés sur des événements, côté client et côté serveur.

  • Expérience dans la définition de métriques d’engagement significatives et la distinction entre engagement pertinent pour l’entreprise et événements techniques ou observations dupliquées.

  • Capacité démontrée à établir et faire évoluer des conventions de nommage des événements et des limites logiques alignées sur les objectifs d’affaires.

  • Expérience dans l’amélioration et l’optimisation de systèmes de suivi existants, avec le jugement nécessaire pour déterminer quand privilégier une amélioration incrémentale ou une refonte plus large.

  • 5+ ans d’expérience en gestion et développement de petites équipes de données ou d’analytique.

  • Capacité d’agir comme leader joueur-entraîneur (player-coach), en restant techniquement impliqué(e) tout en élevant le niveau d’analyse et de jugement d’affaires de l’équipe.

  • À l’aise dans des environnements en évolution, capable d’équilibrer rigueur analytique et exécution à fort impact.

  • Applique un regard critique réfléchi aux indicateurs d’affaires clés et sait communiquer des concepts complexes liés aux données dans un langage clair et accessible.

  • Connaissance des environnements modernes d’entrepôts de données (data warehouses) et des outils de BI, ainsi que de la façon dont les rapports et analyses en aval utilisent les données d’activité.

  • Adopte et utilise activement des outils propulsés par l’IA afin d’améliorer la profondeur analytique, optimiser les flux de travail et accélérer la livraison; considère l’IA comme un élément central du leadership moderne en données.