Senior Data Scientist

Información clave:  

• Equipo: D.G.Digitalización y Servicios 

• Localización: Madrid, España 

• Nivel de experiencia: +5 años 

• Tipo de trabajo: Híbrido 

• Requisitos: Inglés B2 o superior +, Grado Universitario en disciplinas asociadas a IA. Se valorará máster o doctorado.

El equipo al que te unes: 

Formamos parte del área de Data Science, dependientes de la DG. Digitalización y Servicios. Esta área es la responsable de diseñar e implementar modelos que optimicen procesos clave en toda la compañía: desde operaciones industriales y eficiencia energética hasta iniciativas de sostenibilidad y transición energética.

Nuestro objetivo es convertir los datos en un activo estratégico que genere valor tangible para el negocio, aplicando técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial tradicional y generativa. 

Este equipo es pieza clave para acelerar la transformación digital de Repsol. Contribuye directamente a proyectos críticos que impactan en la competitividad, la innovación y la sostenibilidad. 

Estas acciones permiten anticipar tendencias, reducir riesgos y mejorar la eficiencia en entornos complejos. 

Principales tareas: 

• Extraer, procesar y analizar grandes volúmenes de datos corporativos procedentes de múltiples fuentes para impulsar iniciativas basadas en IA tradicional y generativa, para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos. 

• Evaluar la calidad, eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos, proponiendo mejoras en su gobernanza y adquisición.  

• A partir de los datos disponibles desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes en Repsol. 

• Diseñar, entrenar y validar modelos avanzados de ML/DL, incluyendo algoritmos clásicos (regresión, boosting, árboles) y modelos modernos basados en redes neuronales y LLMs. 

• A modo de ejemplo, utilizar el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales. 

• Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos. 

• Colaborar con equipos de ingeniería, cloud, IT y negocio para integrar modelos en productos y servicios existentes, asegurando escalabilidad y fiabilidad. 

• Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. Diseñar pipelines de monitorización, lifecycle management y alertado, en línea con las mejores prácticas de MLOps.  

• Realizar estas acciones dentro de un Marco acorde al reglamento de Inteligencia Artificial. 

Qué ofrecemos: 

• Contrato indefinido 

• Bonus según objetivos 

• Seguro médico  

• Aportación a plan de pensiones 

• Desconexión digital 

• Medidas de conciliación 

• Asesoría legal 

• Servicios de apoyo al empleado 

Encajarás en el puesto si: 

Has cursado un máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo.

Tienes experiencia con 5-7 años realizando proyectos de IA en el sector empresarial.

Tienes experiencia sólida en técnicas estadísticas y algoritmos de ML como: 

• GLM/Regresión, Random Forest, Boosting, árboles de decisión 

• Text Mining, NLP, análisis de redes sociales 

• Modelado predictivo, simulación y análisis de escenarios 

• Redes neuronales profundas 

Posees experiencia en proyectos con LLMs e IA Generativa, incluyendo: 

• Uso de HuggingFace Transformers, modelos open-source y APIs comerciales 

• Orquestación con LangChain u otros frameworks de agentes y pipelines generativos 

• Construcción de asistentes, copilotos, sistemas de RAG y automatizaciones avanzadas 

Manejas herramientas modernas de IA y desarrollo: 

• Python y librerías científicas: pandas, NumPy, scikit-learn.

• Frameworks de ML/DL: TensorFlow, PyTorch, xgboost, lightgbm, SVM. 

• Frameworks de IA generativa y NLP: transformers, LangChain, Ragas, DeepEval.

• MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow.

• Explainable AI: SHAP, LIME.

• Responsible AI: Giskard, Fairlearn, AIF360.

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