Ci&t

Mid Level/Senior Developer IA (aplicada ao SDLC), Brasil

Brazil Full Time
Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Olá, aqui é a Wal da CI&T!

 

Sou do time de Talent Attraction e procuro profissionais localizados no Brasil para a posição de Mid Level/Senior Developer IA (aplicada ao SDLC), que atuarão em um projeto do ramo financeiro.

 

Buscamos pessoas desenvolvedoras que usam Inteligência Artificial como parte real do fluxo de trabalho - não como apoio pontual, mas integrada ao dia a dia de engenharia. Você vai atuar com automações e agentes capazes de executar tarefas complexas, interagindo com ferramentas e ambientes reais. Esperamos base técnica sólida em pelo menos uma stack de desenvolvimento, capacidade de estruturar boas especificações para IA e senso crítico para avaliar o que foi gerado.

 

Responsabilidades:

    Atuar em todo o ciclo de desenvolvimento (design → build → test → deploy → operate) com suporte de IA

    Utilizar agentes e automações para execução de tarefas multi-step

    Estruturar inputs (prompts, specs) para orientar e controlar a IA

    Integrar com ferramentas de engenharia: Git, CI/CD, observabilidade

    Avaliar qualidade e segurança dos outputs gerados por IA

    Compreender a arquitetura por trás das soluções geradas, não apenas operar as ferramentas

 

Requisitos:

    Experiência sólida em desenvolvimento de software e SDLC

    Domínio técnico real em pelo menos uma linguagem e stack (ex: Java, Python, .NET, Node.js, TypeScript). O uso de IA deve potencializar habilidades de engenharia sólidas, não substituí-las

    Capacidade de entender e explicar o código e a arquitetura gerados pela IA

    Uso prático de IA no desenvolvimento: codegen, testes, debugging

    Familiaridade com automações ou agentes

    Capacidade de estruturar instruções claras para IA

 

Será um diferencial: 

    Conhecimento da metodologia AI-DLC e sua aplicação no ciclo de desenvolvimento

    Construção de agentes multi-step com tool usage e planejamento

    Orquestração de workflows

    MCP ou padrões similares

    Spec-driven development

 

 

#LI-WC2