Junior Big Data Engineer

Junior Big Data Engineer

Warszawa, Polska

Model hybrydowy

IQVIA poszukuje Junior Big Data Engineera z podstawową znajomością Scala i Spark oraz dużą chęcią rozwoju w kierunku inżynierii Big Data. Dołączysz do wspierającego zespołu doświadczonych inżynierów i data scientistów, którzy pomogą Ci rozwijać umiejętności, jednocześnie pracując nad realnymi systemami produkcyjnymi.

Twoim głównym zadaniem będzie współtworzenie i utrzymywanie skalowalnych pipeline’ów danych na naszej platformie Big Data (Spark/Databricks/Hive). Będziesz również blisko współpracować z zespołem Data Science, wspierając ich w procesach ETL oraz budowaniu kohort.

Jak może wyglądać Twój dzień

• Praca w zespole cross‑funkcyjnym z doświadczonymi inżynierami
• Pisanie i ulepszanie skalowalnego, wydajnego kodu przy wsparciu starszych członków zespołu
• Współtworzenie i utrzymywanie pipeline’ów ETL oraz procesów ekstrakcji cech
• Nauka monitorowania i diagnozowania wydajności klastrów Spark
• Udział w ceremoniach Agile i aktywne uczestnictwo w dyskusjach zespołowych
• Pomoc w refaktoryzacji istniejących bibliotek i skryptów do Scala lub Python
• Nauka i stosowanie standardów kodowania oraz dobrych praktyk
• Współpraca z zespołami z różnych lokalizacji
• Praca w środowisku, w którym pojawiają się nowe wyzwania techniczne i funkcjonalne

Kogo szukamy

• Wykształcenie kierunkowe (Informatyka lub pokrewne) lub równoważne doświadczenie/szkolenia
• Podstawowe doświadczenie z Scala i Apache Spark (mile widziane projekty akademickie, własne lub staże)
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów oraz zainteresowanie statystyką, ML lub AI
• Znajomość SQL
• Podstawowa znajomość Git
• Chęć nauki refaktoryzacji kodu z myślą o skalowalności i produkcji
• Ciekawość w zakresie integracji danych z wielu źródeł
• Znajomość Databricks lub Snowflake będzie plusem, ale nie jest wymagana
• Zrozumienie podstawowych struktur danych i algorytmów

Mile widziane

• Doświadczenie z bibliotekami ML dla Big Data (Mahout, SparkML, H2O)
• Znajomość systemów streamingowych lub rozproszonych (Kafka, Ignite, Druid)
• Znajomość Dockera lub innych narzędzi konteneryzacji
• Doświadczenie z bazami NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB)
• Znajomość platform chmurowych (Azure, AWS)

Dlaczego warto do nas dołączyć?

Dołączając do IQVIA, stajesz się częścią globalnego lidera, który nie boi się kwestionować status quo, aby poprawiać jakość opieki zdrowotnej. Zyskasz dostęp do najnowocześniejszych technologii, największych zbiorów danych, najlepszych narzędzi analitycznych oraz — naszym zdaniem — jednych z najzdolniejszych specjalistów w branży Healthcare.

W IQVIA możesz świadomie kształtować swoją karierę i wybrać ścieżkę, która najlepiej odpowiada Twoim ambicjom. Dzięki pracy w różnych obszarach geograficznych, technologicznych i terapeutycznych możesz rozwijać się bez ograniczeń.

Niezależnie od roli zapraszamy Cię do współtworzenia przyszłości opieki zdrowotnej. Będziesz mieć realny wpływ na to, jak nasi klienci rozwijają rozwiązania medyczne i poprawiają wyniki zdrowotne pacjentów.

To świetny moment, aby dołączyć i na nowo wyobrazić sobie, co jest możliwe w świecie Healthcare.

IQVIA jest silnym orędownikiem różnorodności i inkluzywności. Wierzymy, że środowisko pracy oparte na różnorodności daje nam przewagę konkurencyjną i wzmacnia nasz sukces. Kultura oparta na szacunku i otwartości buduje poczucie przynależności, wzmacnia zespół i pozwala każdemu pracownikowi w pełni wykorzystać swój potencjał.

--------------------

Junior Big Data Engineer

Warsaw, Poland

Hybrid

IQVIA are hiring a Junior Big Data Engineer with some exposure to Scala and Spark, and a strong interest in growing into a full Big Data engineering role. You’ll join a supportive team of experienced engineers and data scientists who will help you develop your skills while contributing to real production systems.

Your main responsibility will be to help build and maintain scalable data pipelines on our Big Data platform (Spark/Databricks/Hive). You’ll also collaborate closely with the Data Science team to support their ETL workflows and cohort‑building tasks.

What your day might look like:

• Working in a cross‑functional team alongside experienced Engineers
• Writing and improving scalable, high‑performance code with guidance from senior team members
• Helping to build and maintain ETL and feature‑extraction pipelines
• Learning how to monitor and troubleshoot Spark cluster performance
• Participating in Agile ceremonies and contributing to team discussions
• Assisting with refactoring existing libraries and scripts into Scala or Python
• Learning and applying coding standards and best practices
• Collaborating with colleagues across different locations
• Working in an environment where you’ll encounter new technical and functional challenges

What we’re looking for

• A degree in Computer Science or a related field, or equivalent training/experience
• Some hands‑on experience with Scala and Apache Spark (academic, personal projects, or internships welcome)
• Strong analytical and problem‑solving skills, with interest in areas like statistics, machine learning, or AI
• Understanding of SQL
• Familiarity with Git
• Willingness to learn how to refactor code for scalability and production use
• Curiosity about integrating data from multiple sources
• Exposure to Databricks or Snowflake is a plus, but not required
• Understanding of core data structures and algorithms

Nice to have

• Experience with Big Data ML libraries (Mahout, SparkML, H2O)
• Exposure to streaming or distributed systems (Kafka, Ignite, Druid)
• Familiarity with Docker or other container tools
• Experience with NoSQL databases (HBase, Cassandra, MongoDB)
• Awareness of cloud platforms such as Azure or AWS

Why Join?

Those who join us become part of a recognized global leader still willing to challenge the status quo to improve patient care. You will have access to the most cutting-edge technology, the largest data sets, the best analytics tools and, in our opinion, some of the finest minds in the Healthcare industry.

You can drive your career at IQVIA and choose the path that best defines your development and success. With exposure across diverse geographies, capabilities, and vast therapeutic and information and technology areas, you can seek opportunities to change and grow without boundaries.

Regardless of your role, we invite you to reimagine healthcare with us. You will have the opportunity to play an important part in helping our clients drive healthcare forward and ultimately improve human health outcomes.

It's an exciting time to join and reimagine what's possible in healthcare.

IQVIA is a strong advocate of diversity and inclusion in the workplace. We believe that a work environment that embraces diversity will give us a competitive advantage in the global marketplace and enhance our success. We believe that an inclusive and respectful workplace culture fosters a sense of belonging among our employees, builds a stronger team, and allows individual employees the opportunity to maximize their personal potential.

IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide. Learn more at https://jobs.iqvia.com

IQVIA is committed to integrity in our hiring process and maintains a zero tolerance policy for candidate fraud. All information and credentials submitted in your application must be truthful and complete. Any false statements, misrepresentations, or material omissions during the recruitment process will result in immediate disqualification of your application, or termination of employment if discovered later, in accordance with applicable law. We appreciate your honesty and professionalism.

The potential base pay range for this role, when annualized, is zł86,400.00 - zł160,500.00. The actual base pay offered may vary based on a number of factors including job-related qualifications such as knowledge, skills, education, and experience; location; and/or schedule (full or part-time). Dependent on the position offered, incentive plans, bonuses, and/or other forms of compensation may be offered, in addition to a range of health and welfare and/or other benefits.