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[Job-29149] Senior Data Analyst, Brazil

Brazil Full Time
Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos uma pessoa para atuar como Senior Data Analyst no time Flow, nossa plataforma de inteligência artificial.
Essa pessoa irá atuar em um data product voltado a monitorar, medir e governar o uso de ferramentas de IA na organização.
O papel envolve transformar dados em insights estratégicos, contribuindo diretamente para decisões sobre o uso responsável e eficiente de IA em escala.

Responsabilidades

Preparar, consumir e integrar dados de múltiplas fontes relacionadas ao uso de IA, incluindo eventos, logs e métricas.
Realizar análises exploratórias para identificar padrões de adoção, comportamento e riscos no uso de IA.
Construir dashboards, relatórios e scorecards que traduzam dados técnicos em visões claras para diferentes públicos.
Colaborar com produto na definição de métricas, dimensões e eventos para monitoramento de IA.
Documentar regras de negócio, requisitos de dados e lógica de indicadores, garantindo governança e rastreabilidade.
Apresentar insights de forma estruturada para stakeholders técnicos e de negócio.
Apoiar a evolução do produto com base em análises de dados e feedbacks.

Requisitos para este desafio

Sólido conhecimento em SQL para manipulação e análise de dados.
Experiência com Python e bibliotecas como Pandas, NumPy ou PySpark.
Familiaridade com notebooks como Jupyter ou Google Colab.
Experiência com visualização de dados utilizando Power BI, Matplotlib ou Seaborn.
Capacidade de storytelling com dados, traduzindo análises em insights acionáveis.
Interesse ou conhecimento em Inteligência Artificial, LLMs e seus usos em ambientes corporativos.
Curiosidade analítica e autonomia para investigar problemas.
Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
Capacidade de adaptação em ambientes dinâmicos e em constante evolução.

Diferenciais

Experiência com produtos de dados ou data products.
Vivência com governança de dados, risco ou compliance.
Experiência em ambientes orientados a métricas e tomada de decisão baseada em dados.
Interesse em atuar em um contexto inovador envolvendo IA, dados e estratégia.