Desenvolvimento e IA: Projetar e sustentar sistemas backend em Java e Spring Boot, integrando o ecossistema a modelos de inteligência artificial para o desenvolvimento de um chatbot inteligente.
Integrações de LLM: Implementar e otimizar conexões com modelos de linguagem de grande escala (LLMs), focando em performance e qualidade das interações.
Modernização do Workflow: Utilizar ferramentas de auxílio à codificação baseadas em IA para otimizar a escrita de código, testes e documentação.
Arquitetura de Microserviços: Construir APIs RESTful escaláveis que suportem as demandas de processamento de linguagem natural.
Gestão de Dados e Mensageria: Implementar fluxos de dados eficientes utilizando bancos de dados (relacionais e não-relacionais) e sistemas de mensageria (como Kafka ou RabbitMQ).
Qualidade e Testes: Garantir a estabilidade da plataforma por meio de JUnit, Mockito e práticas de Clean Code.
Ecossistema de Deploy: Atuar com Docker e Kubernetes dentro de uma cultura de CI/CD para entregas contínuas.
Requisitos:
Experiência em Java: Domínio técnico de Java e do framework Spring Boot em ambientes produtivos.
Interesse por IA: Familiaridade com conceitos de integração de inteligência artificial generativa e consumo de APIs de modelos de linguagem.
Lógica e Arquitetura: Sólido conhecimento em estruturas de dados, Design Patterns e arquitetura de microserviços.
Cultura de Testes: Conhecimento prático em pirâmide de testes (unitários, integração e e2e).
Bancos de Dados: Experiência com persistência de dados em diferentes modelos (SQL/NoSQL).
Diferenciais:
Conhecimento em Angular: Familiaridade com o framework front-end será um grande facilitador para a integração do chatbot.
Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento (Dynatrace)