Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Olá, aqui é a Bia da CI&T!
Sou Analista de Atração de Talentos e procuro pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como Senior Data Developer e atuar em um dos projetos da CI&T.
Sobre a Vaga
Estamos em busca de uma pessoa para integrar nosso time de desenvolvimento. A pessoa precisa ter domínio profundo de Python e ecossistema AWS, e possui experiência prática na construção de soluções com Inteligência Artificial, esta é oportunidade ideal para você. Atuando em um contexto multinacional, valorizamos a capacidade de arquitetar soluções escaláveis em um ambiente inovador e colaborativo, onde a excelência técnica e a entrega de valor ao cliente são nossos pilares.
Responsabilidades:
-Engenharia de soluções para IA: Desenvolver e manter soluções robustas (batch e streaming) utilizando Python e PySpark, otimizados para alimentar modelos de GenAI.
-Arquitetura de Dados na AWS: Projetar e implementar soluções que utilizam Data Lake e Lakehouse utilizando serviços como S3, Glue, garantindo alta disponibilidade e segurança.
-Qualidade e Governança: Implementar validações automáticas de qualidade de dados (Data Quality) e catálogos de dados para garantir a confiabilidade dos inputs nos algoritmos de IA.
-Democratização de Dados: Atuar com conceitos de Data Mesh, facilitando o acesso a dados tratados para consumo de outras aplicações e analistas de negócio.
-Processamento e Consultas: Gerenciar e otimizar consultas complexas em grandes volumes de dados utilizando Amazon Athena.
-Observabilidade de Dados: Implementar monitoramento avançado de pipelines e saúde dos dados utilizando Datadog ou CloudWatch, assegurando a estabilidade das cargas de trabalho de IA.
Você Precisa Ter Prática Com:
-Desenvolvimento Python Avançado: para engenharia de dados, incluindo bibliotecas como Pandas, PySpark e frameworks de processamento distribuído.
-Ecossistema AWS para Dados e IA: Forte conhecimento em AWS Glue, EMR, Lambda, Kinesis, Step Functions e S3.
-Infraestrutura como Código (IaC): Experiência sólida na provisão de recursos utilizando Terraform ou CloudFormation.
-Controle de Versão e CI/CD: Habilidade avançada com Git e pipelines de deploy automatizado (GitLab CI, GitHub Actions ou AWS CodePipeline).
-Modelagem de Dados: Experiência com modelagem dimensional e arquiteturas modernas (Medallion Architecture).
-Resolução de Problemas: Capacidade analítica sênior para solucionar gargalos de performance e otimização de custos em nuvem.
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