Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos buscando um Engenheiro de Dados para atuar com soluções avançadas de engenharia de dados, com forte foco no ecossistema Azure. Você será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines e ambientes de dados escaláveis e de alta performance, utilizando tecnologias modernas. Procuramos alguém apaixonado por dados, com habilidades técnicas sólidas e interesse em trabalhar em um ambiente dinâmico e inovador.
Responsabilidades:
-Projetar e gerenciar pipelines de dados utilizando Azure Data Factory.
-Desenvolver e manter notebooks, workflows e Delta Tables no Databricks.
-Implementar soluções de processamento de dados com Python e PySpark.
-Construir procedures, views e funções no SQL Server (on-premises e na nuvem com Azure SQL).
-Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo eficiência e integridade no armazenamento e recuperação de dados.
-Modelar dados utilizando ferramentas amplamente reconhecidas no mercado, principalmente transacional mas também incluindo estruturas como dimensional, estrela e floco de neve.
-Garantir a qualidade, escalabilidade e segurança das soluções de dados implementadas.
-Colaborar com equipes multidisciplinares (produto, desenvolvimento e analytics) para atender às necessidades da organização.
-Desenvolver e manter processos de CI/CD para integração e entrega contínua em pipelines de dados.
Requisitos Técnicos:
-Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.
-Domínio de Python,Pyspark e SQL para manipulação e transformação de dados.
-Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
-Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
-Vivência em projetos de migração para cloud.
-Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.
-Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.
-Compreensão de práticas de DevOps aplicadas ao ambiente de dados.
Diferenciais:
-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.
-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.
-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.
-Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.
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