Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400
CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Olá, aqui é a Bia da CI&T!
Sou Analista de Atração de Talentos e procuro pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como Senior Java Developer, Brazil e atuar em um dos projetos da CI&T.
Responsabilidades:
- Atuar como protagonista na transformação digital da empresa, contribuindo para a construção de soluções inovadoras em engenharia de dados em um ambiente colaborativo.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para projetar, implementar e manter soluções de integração e manipulação de dados que impactem positivamente o negócio.
- Aplicar boas práticas de desenvolvimento de software, assegurando a qualidade, escalabilidade e manutenibilidade dos sistemas.
- Liderar iniciativas de melhoria contínua nos processos de engenharia de dados, orientando desenvolvedores juniores e promovendo uma cultura de aprendizado e excelência técnica.
- Realizar a coleta, transformação e análise de dados, garantindo a integridade e qualidade da informação.
- Manter e aprimorar continuamente os sistemas de dados existentes, buscando inovações e atualizações tecnológicas.
Requisitos:
- Sólida experiência em desenvolvimento Java
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não-relacionais, bem como em ferramentas de gerenciamento de dados.
- Experiência com integração de APIs REST para consumo de dados externos.
- Compreensão de arquiteturas de dados em nuvem.
- Habilidade em trabalhar com equipes ágeis e metodologias Scrum/Kanban.
- Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git e GitHub.
Diferenciais:
- Compreensão dos fundamentos de engenharia de dados.
- Experiência prática em Apache Spark, incluindo o desenvolvimento de trabalhos de ETL e análise de dados distribuídos.
- Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou similar.
- Conhecimento em containers e orquestração, como Docker e Kubernetes.
- Experiência em framework de testes automatizados, como JUnit ou Mockito.
- Compreensão e aplicação de princípios de arquitetura como Data Lake e Data Warehouse.
- Conhecimento em cloud OCI (Oracle).