NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.,
Diseñar y ejecutar pruebas para validar la calidad de soluciones analíticas y de datos, asegurando altos estándares en pipelines, modelos analíticos y procesos ETL en entornos cloud e híbridos. Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science y Arquitectura bajo metodologías ágiles.
Diseñar y ejecutar pruebas de calidad de datos y validación de soluciones analíticas.
Validar modelos analíticos y de Machine Learning mediante pruebas automáticas y análisis de datos.
Diseñar y operar pipelines de validación en entornos AWS, Azure, Databricks, Data Fabric y on-premise.
Asegurar la calidad de procesos ETL, desde la ingesta hasta la transformación y limpieza de datos.
Implementar y ejecutar pruebas automatizadas, incluyendo pruebas de performance.
Apoyar procesos de CI/CD en Azure DevOps.
Participar activamente en ceremonias ágiles y promover buenas prácticas de QA en analítica y Big Data.
Python, PySpark y SQL para validación y pruebas de datos.
Experiencia en al menos una de las siguientes áreas:
Aprendizaje automático
Minería de datos
Validación de modelos analíticos y calidad de datos
Procesos ETL en cloud u on-premise.
Desarrollo y monitoreo de pipelines de validación de datos.
Metodologías ágiles y fundamentos de pruebas ágiles.
CI/CD con Azure DevOps.
Técnicas de limpieza de datos.
Experiencia con Stratio (Rocket, Discovery).
Conocimientos en GCP.
Automatización de controles de calidad de datos.
Procesamiento de datos en streaming.
JavaScript para validaciones o herramientas personalizadas.
Comunicación efectiva.
Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas.
Trabajo en equipo y colaboración.
Gestión del tiempo y adaptabilidad.
Orientación al aprendizaje continuo.
3 a 5 años en roles de QA de datos, analítica o ingeniería de datos.
Remoto
Conocimiento técnico en Stratio Rocket, Stratio Discovery, Spark, flujos ETL e ingeniería de datos.
Ofrecemos:
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Andres Pardo
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