Ingeniero de Datos - AI

Principales responsabilidades:

• Diseñar, construir y operar pipelines de datos robustos en Azure (batch y near real‑time).
• Implementar ingestas y transformaciones utilizando Azure Data Factory, Azure Databricks (Spark/PySpark) y Azure Data Lake Gen2.
• Optimizar particionamiento, costos y performance en entornos cloud.
• Diseñar arquitecturas ETL/ELT, integraciones y consumo/exposición de APIs.
• Integrar datos desde bases relacionales como SQL Server y Oracle Database, garantizando trazabilidad y calidad.
• Habilitar datasets limpios, consistentes y eficientes para IA/Machine Learning, en trabajo conjunto con Data Science.
• Automatizar procesos y flujos operativos con Power Apps y Power Automate.
• Implementar prácticas de CI/CD para pipelines de datos utilizando Azure DevOps (repos, pipelines, versionamiento).
• Documentar procesos, transformaciones, reglas de negocio y linaje de datos.
• Promover buenas prácticas de calidad, seguridad, desempeño y gobierno del dato.

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Requerimientos técnicos obligatorios:

Plataforma Azure:

• Azure Databricks: clusters, jobs, notebooks, optimización de recursos, tuning de performance.
• Azure Data Factory: pipelines, triggers, ingestas batch/near real-time.
• Azure Data Lake Storage Gen2.

Procesamiento:

• Apache Spark / PySpark (optimizaciones, manejo de grandes volúmenes, particionamiento).
• SQL avanzado para análisis, transformación y validación.

Lenguajes:

• Python para data engineering, automatización e integración vía APIs.

Conocimientos deseables:

• Optimización de costos y performance en entornos cloud.
• Principios de calidad de datos, linaje, gobierno de datos.
• Experiencia habilitando datos para IA/Machine Learning.
• Conocimientos básicos de MLOps (versionamiento de datos/modelos, despliegues).
• Seguridad de datos: roles, accesos, enmascaramiento y políticas.
• CI/CD aplicado a pipelines de datos.

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Ofrecemos:

• Medicina prepagada
• NEORIS Days (3 días libres)
• Bonificación por cumplimiento anual
• Bono vacacional
• Plataformas de capacitación y entrenamiento
• Subsidio de conectividad