Data Scientist Junior

Beamy détecte l'usage de 50K+ SaaS en temps réel chez 500K+ utilisateurs dans les grandes entreprises. Nous collectons des millions de signaux quotidiens pour aider les équipes IT à optimiser leur portefeuille logiciel et construire leur stratégie IT data-driven.

Notre technologie brevetée combine extension navigateur, traitements massifs de données en temps réel, et IA pour transformer des signaux d’usage bruts en recommandations.

Tu rejoins notre équipe produits IA, à la croisée data science / product / innovation. Ton job : explorer nos datasets massifs, trouver des insights, et les transformer en features produit.

- Analyser des comportements d'usage de milliers d’utilisateurs de logiciel (SQL, Python). Le challenge: Analyser 500K users × 50K apps × millions d'événements quotidiens.

-Rendre l’analyse réellement multimodale : combiner time series, signaux comportementaux, types de logiciels, et données macro de l’entreprise pour comprendre en profondeur les processus métiers chez nos clients

-Prototyper des produit data-driven avec l'équipe produit/tech

-Expérimenter des features d’IA (clustering, NLP, recommandation, genAI)

-Influencer la roadmap produit avec tes découvertes en créant de véritables features

30 nouvelles apps/jour à catégoriser automatiquement → améliorer notre moteur de scrapping par IA (actuellement <5% erreur)

Combiner usage (temps, fréquence, users) + feedback employés pour créer un modèle prédictif d'impact business des logiciels en entreprise

"Vous utilisez Slack ? Essayez Teams" → créer une taxonomie et une méthode de détection de redondance de logiciels avancée

Tracker ChatGPT, Copilot et autres agents AI dans les SaaS → identifier des patterns d’interaction avec IA

Clusteriser 500K users (power users, mono-app, explorateurs) pour orienter la stratégie IT la plus adaptée