Equifax es donde puedes impulsar tus posibilidades. Si deseas alcanzar tu verdadero potencial, trazar nuevos caminos, desarrollar nuevas habilidades, colaborar con mentes brillantes y tener un impacto significativo, queremos saber de ti.
Como Data Engineer, usted será responsable del análisis constante de las fuentes, diseño e implementación del ciclo de vida del dato, desde que llega a la compañía hasta el uso final por los distintos clientes internos como externos. En conjunto con esto, es necesario tener conocimientos relacionados a tecnologías de modelamiento y manejo de datos, conocimientos del área estadística y conocimientos básicos de modelamiento para la puesta en producción de modelos y atributos analíticos.
Análisis de Requerimientos de negocio.
Pensamiento lógico y analítico.
Diseño de Datos y Solución.
Implementación y Mejora de procesos.
Al menos 2 años de experiencia:
Motores de Bases de Datos SQL
Procesamiento y gestión de archivos de serialización como JSON o YAML.
Manejo y control de versionamiento (GitHub, GitLab)
Looker Studio, Power BI o similares (deseable)
Python (deseable)
¿Qué podría diferenciarte?
Al menos dos años con experiencia en la nube (deseable, no excluyente).
Al menos dos años con experiencia en herramientas CICD, nivel usuario, no desarrollo (GoCD, Jenkins, Azure DevOps u otra )
Inglés intermedio (B2 deseable, B1 mínimo)
Ofrecemos modalidad de trabajo híbrido, horarios flexibles, días libres adicionales, paquetes integrales de compensación y seguro médico complementario, convenio con gimnasio, beneficios para madres y padres, acceso a nuestra plataforma de aprendizaje en línea, programas de reconocimiento, desarrollo de carrera profesional y un entorno diverso y multicultural, ¡entre otros!
Equifax fue ranqueado en el top 5 de empresas con mejor desarrollo de carrera por LinkedIn.
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Primary Location:
CHL-Costanera Piso 30Function:
Function - Data and AnalyticsSchedule:
Full time