Consultor Actuarial de IA y Modelado Avanzado

1. Formación Académica

• Titulación Superior: Licenciatura o Grado en Ciencias Actuariales y Financieras.

• Posgrado: Máster en disciplinas cuantitativas como Ciencia de Datos, Estadística o Matemáticas.

• Enfoque Técnico: Se valorarán positivamente perfiles con una sólida base cuantitativa, técnica y tecnológica.

2. Conocimientos y Experiencia Mínima Requerida

• Experiencia en el Sector: Mínimo de 3 años de experiencia en funciones actuariales (suscripción, fijación de precios / cotizaciones, estimación de siniestralidad o riesgos) dentro del sector asegurador o consultoría actuarial.

• Especialización en Ramos: Experiencia demostrable en seguros de Vida o No Vida (principalmente Auto y/o Hogar).

• Dominio Técnico de Modelado:

  • Sólidos conocimientos en Machine Learning, modelado estadístico y algoritmos de suscripción, cotización, siniestralidad o riesgos aplicados a seguros.

  • Dominio experto de lenguajes de programación: Python, R y SQL.

• Idiomas: Nivel alto de inglés (imprescindible para entornos internacionales).

3. Funciones del Puesto

• Consultoría de implementación de IA: Actuar como consultor experto y asesor en cliente para la aplicación de modelos de IA aaS en la operativa diaria de la aseguradora (admisión, pricing, gestión de carteras y fraude).

• Validación Matemática y de Negocio:

  • Asegurar que los modelos aportan valor desde un punto de vista matemático, garantizando su poder predictivo y estabilidad.

  • Demostrar el impacto de los modelos en la rentabilidad del negocio y la predicción de eventos clave (e.g. siniestralidad).

• Modelado de Riesgos: Diseñar y mantener modelos de precios y riesgos para diversas líneas de productos, optimizando el ciclo de vida de desarrollo.

• Cumplimiento y Gobernanza: Garantizar la conformidad de los modelos con los límites internos, tratados de reaseguro y normativas vigentes (Solvencia II, IFRS17). Asesorar a los clientes sobre el cumplimiento de las diferentes regulaciones con el uso de los modelos.

4. Experiencia en Gestión de Clientes Técnicos

• Comunicación Especializada: Capacidad para simplificar y comunicar conceptos técnicos complejos a diferentes partes interesadas y equipos multidisciplinarios (Riesgos, Datos, Producto).

• Colaboración Transversal: Trabajo en estrecha relación con departamentos técnicos para integrar modelos en flujos de trabajo empresariales y sistemas operativos.

• Mentoría: Asesorar a miembros más jóvenes del equipo y fomentar una cultura analítica de alto rendimiento.

5. Conocimientos Deseables

• Arquitecturas Cloud: Conocimientos tecnológicos en arquitecturas cloud o experiencia adaptando soluciones as-a-Service (aaS) en entornos de nube. En particular se apreciará conocimientos de GCP.

• Herramientas Específicas:

  • Software de pricing y automatización: AKUR8, IBNRS o ResQ.

  • Software actuarial: Prophet o similares.

Primary Location:

ESP-Madrid Castellana

Function:

Function - Data and Analytics

Schedule:

Full time