ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology
Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips
Arbeiten, wo das Morgen entsteht.
Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.
Eigenverantwortliche Initiierung und Umsetzung von Data-Science-Projekten, z. B. Mustererkennung und Predictive Analytics
Entwicklung und Implementierung moderner BI-Tools, Planungslösungen sowie Automatisierung von Prozessen
Entwicklung und Einführung von KI-Systemen (z.B. Chat Robots, Agentensysteme)
Weiterentwicklung des Data-Warehouse-Systems (Architektur, Datenmodelle, Integrationsprozesse) im Bereich Finance & Controlling
Pflege und Ausbau bestehender Power-BI-Berichte
Übersetzung von Business-Anforderungen in analytische Modelle sowie Interpretation der Ergebnisse für die Fachbereiche
Konzeption und Durchführung von Anwenderschulungen
Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt Data Science und Wirtschaft
3–5 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Science/Machine Learning sowie sehr gute Kenntnisse in R und/oder Python
Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
Gute SAP-Kenntnisse (FI/CO/MM/SD) und Verständnis der Datenstrukturen
Idealerweise Erfahrung in Finance & Controlling oder Business Intelligence in einem produzierenden Unternehmen
Idealerweise signifikante Erfahrungen im Microsoftumfeld: Power BI/Fabric/Azure
Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen zur Optimierung komplexer Prozesse
Hohe Eigeninitiative, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise sowie eine sehr gute fachübergreifende Denkweise
Your ZEISS Recruiting Team:
Ramona Schweizer