Nosso Modo de Fazer no Time:
O iFood é a maior empresa brasileira de tecnologia de delivery da América Latina, processando ~100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery, atua em Mercado, Farmácia, Pet e tem sua própria Fintech (iFood Pago). Uma empresa que está na vanguarda da revolução de IA no setor de foodtech. Nosso time é responsável por construir soluções de AI com foco em atendimento. Para dar suporte ao desenvolvimento e evolução desse produto estamos constantemente analisando, experimentando e colocando em produção novas features, com um dia a dia bem próximo dos times de dados, engenharia, produto, operações e negócio.
Seu Cardápio Diário:
- Garantir a integridade e disponibilidade dos dados no datalake, especialmente durante períodos críticos de fechamento contábil.
- Implementar ajustes e melhorias em códigos Pyspark e SQL, validando as alterações e assegurando a subida para produção.
- Estruturar análises escaláveis para dados de food delivery utilizando técnicas de machine learning quando aplicável.
- Desenvolver metodologias robustas para medição de incrementalidade, impulsionando o crescimento através de modelos preditivos e algoritmos de IA.
- Explorar e implementar soluções de IA para otimização de processos analíticos e automação de insights.
- Priorizar demandas, colaborando com o time de produtos e o time de negócios para alinhar necessidades e expectativas.
- Atuar proativamente no canal de suporte, solucionando problemas e assegurando a operação contínua do produto de dados.
- Traduzir termos e conceitos técnicos de forma clara para stakeholders não técnicos.
- Trabalhar em equipe para resolução colaborativa de problemas em um contexto de mudanças rápidas.
- Contribuir com projetos de IA/ML, desde a concepção até a implementação em produção.
Ingredientes Que Buscamos:
- Experiência em programação com Pyspark e SQL.
- Familiaridade com ferramentas como Databricks, Airflow e Git.
- Conhecimento básico/intermediário em ferramentas de IA: Python para ML (Pandas, Scikit-learn), TensorFlow, PyTorch ou Azure ML.
- Experiência com algoritmos de Machine Learning e estatística aplicada.
- Experiência em ambientes de negócio dinâmicos e de tomada de decisão rápida.
- Capacidade de comunicação clara e eficiente com times técnicos e de negócios.
- Autonomia para adquirir conhecimento e compreender as particularidades do negócio.
- Interesse genuíno em aprender e aplicar novas tecnologias de Inteligência Artificial.
Para Realçar o Sabor:
- Proatividade na identificação de problemas e soluções de forma independente.
- Facilidade para trabalho em equipe, especialmente em cenários que exigem priorizações rápidas e mudanças frequentes.
- Conhecimento em contabilidade será considerado um diferencial.
- Experiência com MLOps, deploy de modelos ou ferramentas de AutoML.
- Familiaridade com técnicas de NLP (Processamento de Linguagem Natural) ou Computer Vision.
- Curiosidade e disposição para se manter atualizado com as últimas tendências em IA e Data Science.
- Experiência com Cloud Computing (AWS, Azure, Google Cloud) aplicado a projetos de IA.
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