Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400
CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de um Cientista de Dados apaixonado por transformar dados em insights valiosos. Se você possui experiência em Python, SQL, SAS, e é proficiente em bibliotecas de Machine Learning, esta é a oportunidade ideal para você!
Responsabilidades :
-Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) para descobrir padrões e insights relevantes.
-Desenvolver modelos preditivos utilizando bibliotecas como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn,Pandas e outras.
-Realizar experimentação e otimização de modelos, incluindo ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada.
-Implementar técnicas de feature engineering para melhorar a performance dos modelos.
-Aplicar métodos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Deep Learning em projetos relevantes.
-Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para garantir a integridade e acessibilidade dos dados.
-Criar visualizações de dados impactantes utilizando ferramentas como Power BI, Databricks Dashboards, Matplotlib e Seaborn.
-Desenvolver e manter pipelines de MLOps, incluindo CI/CD para modelos de Machine Learning.
-Integrar soluções com APIs e implementar chatbots quando necessário.
-Apresentar resultados e insights para stakeholders de forma clara e eficaz.
-Conduzir experimentos e testes A/B, analisando resultados e propondo melhorias baseadas em dados.
Requisitos:
-Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e PySpark.
-Experiência com bibliotecas de Machine Learning, incluindo TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Spark MLlib, XGBoost, PyTorch, LightGBM, CatBoost, Prophet e Statsmodels.
-Sólido entendimento de Data Science, incluindo Data Wrangling, processamento de grandes conjuntos de dados, estatística e testes de hipóteses.
-Conhecimento em engenharia de dados com ferramentas como Databricks, Azure Synapse.
-Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados, preferencialmente SQL Server.
-Familiaridade com computação em nuvem, especialmente em Azure.
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