¡Hola! Has llegado al sitio donde se desarrolla la tecnología que mejora la vida de 160 millones de clientes en todo el mundo.
Esta oferta de empleo es la oportunidad no sólo de incorporarte a una gran empresa, sino de colaborar en proyectos que tienen un impacto real en la sociedad.
Buscamos un/a Codificador IA para nuestras oficinas de Santander ciudad financiera con al menos 2–4 años de experiencia en IA Generativa, LangChain, LangGraph, RAG, MCP, Python y Medios de Pago (Tarjetas)
Lo primero es conocernos
Estamos viviendo una de las mayores transformaciones de nuestra historia y la tecnología es el centro de la estrategia. Uniéndote a nuestro equipo formarás parte de uno de los proyectos tecnológicos más importantes del sector financiero en el mundo.
Uno de nuestros principios es la innovación continua, trabajando con metodologías Agile y DevSecOps y adoptando las tecnologías más top del mercado para trabajar con el mejor stack tecnológico.
Hemos recibido la distinción “Top Employer” a nivel España, Europa y Global por sexto año consecutivo y formamos parte de las 25 mejores empresas del mundo para trabajar. Nos enorgullece ser una organización donde hay igualdad de oportunidades y estamos formando un equipo dinámico y proactivo. Solo queremos que traigas buen rollo, compromiso con el desarrollo de tecnología puntera y que compartas nuestros valores, nos da igual de dónde vengas o a dónde vayas 😎
Cómo será tu día a día
Estamos buscando un/a desarrollador IA para Santander Cards Data un equipo clave de nuestro ecosistema tecnológico.
Nuestro trabajo consiste en generar un framework IA que ayude a otros equipos en soluciones generativas.
👩🏿💻 Estas serán tus principales tareas:
- Desarrollar agentes inteligentes basados en LangChain, LangGraph y RAG integrando múltiples fuentes de datos.
- Implementar pipelines de IA generativa y codificación de prompts seguros para casos de uso en tarjetas, pagos y fraude.
- Construir microservicios y APIs que conecten modelos de lenguaje con ecosistemas bancarios garantizando cumplimiento GDPR y PCI-DSS.
- Diseñar sistemas de inferencia y recuperación semántica (RAG) para mejorar el autoservicio de datos.
- Colaborar con arquitectos y científicos de datos en el ciclo de vida completo de IA (MLOps/MCP).
- Contribuir al gobierno del dato y ontologías de negocio en el contexto de tarjetas y medios de pago.
- Automatizar procesos y flujos de decisión en sistemas de análisis y operaciones.
- Investigar y proponer mejoras basadas en el ecosistema Agentic AI y frameworks de orquestación de agentes.
Qué esperamos de ti 👀
Seguro que encajas en el equipo si te gusta la tecnología, quieres entender los riesgos a los que se enfrenta el Banco, aprendes constantemente de nuevas tecnologías y si además de desarrollar tus skills técnicos, también te preocupas de mejorar tus soft skills.
Si tienes el espíritu, estos son los conocimientos indispensables que miraremos en tu CV:
2–4 años de experiencia en desarrollo con Python, preferiblemente en entornos de IA generativa o machine learning aplicado. Experiencia práctica en LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks equivalentes. Conocimiento de arquitecturas RAG, MCP (Model Context Protocol) y ecosistemas de agentes inteligentes. Familiaridad con sistemas event-driven, APIs y data lakes. Experiencia o interés en el sector de medios de pago, especialmente tarjetas (autorizaciones, disputas, adquirencia).
HABILIDADES:
- Python (avanzado), SQL, JavaScript (deseable).
- LangChain, LangGraph, LlamaIndex, FastAPI.
- OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, HuggingFace.
- Azure, AWS (S3, Lambda, Bedrock), Databricks, Kafka.
- Git, Docker, CI/CD, MLflow.
- MLOps y MCP para despliegue y control de agentes IA.
- Arquitecturas event-driven y mensajería (Kafka, MQ).
- Conocimiento en ontologías de datos bancarios y sistemas de pago.
Sería genial si además…
Soft Skills:
- Colaboración ágil (Scrum, DevSecOps).
- Curiosidad tecnológica y mentalidad innovadora.
- Pensamiento analítico y enfoque en valor de negocio.
- Comunicación efectiva en entornos internacionales.
¡Cómo es la experiencia Be Tech!
¿Y ahora?
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