Aufgaben
Du entwickelst AI-Lösungen End-to-End – von der Idee über Prototyping und MVP bis zur produktiven Skalierung, eigenständig oder im Team.
Mit modernsten AI-Development-Tools arbeitest du täglich (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor AI, MCP-Integrationen) und lieferst deutlich schneller als mit klassischen Methoden.
Du orchestrierst spezialisierte AI-Agents als virtuelle Entwicklungsteams und nutzt agentenbasierte Ansätze für parallele Workflows.
Dabei übernimmst du die Verantwortung für Fullstack-Engineering: Architektur, Implementierung und Skalierung komplexer Cloud-Anwendungen.
Außerdem etablierst du AI-native Standards und Best Practices, führst Code Reviews durch und stellst Qualität, Robustheit und Skalierbarkeit sicher.
Du bewertest kontinuierlich Tools, Frameworks und Technologie-Stacks, triffst Build-vs-Buy-Entscheidungen und richtest deine Lösungen konsequent auf Business-Value aus.
Mit deinem Blick für Innovation erkennst du disruptive Potenziale für Geschäftsmodelle und entwickelst PoCs und MVPs innerhalb weniger Wochen.
Du berätst Fachbereiche hinsichtlich Machbarkeit, Skalierung und technischer Umsetzung.
Anforderungen
Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Mehrjährige Erfahrung in einer AI-, Tech- oder Digital-Rolle – idealerweise in der Konzeption, Entwicklung und Skalierung AI-basierter Lösungen – zeichnen dich aus.
Darüber hinaus verfügst du über fundierte Fullstack-Engineering-Kompetenz und Erfahrung im Aufbau skalierbarer Softwarelösungen.
Moderne AI-Development-Tools setzt du souverän ein (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor AI) und nutzt sie gezielt zur Produktivitätssteigerung.
Du bringst tiefes Context-Engineering-Know-how mit, u. a. in System-/Tool-Orchestrierung, Message-History-Optimierung und MCP-Server-Integrationen.
In AI-Architekturen kennst du dich bestens aus, z. B. LLM-Integrationen, AI-SDKs, RAG-Architekturen, Agentic-Patterns und AI-native Designprinzipien.
Cloud-native Architekturen, Microservices und Backend-as-a-Service sind dir vertraut, ergänzt durch ein gutes Verständnis von MLOps/LLMOps.
Unternehmerisches Denken ist Teil deines Profils – du übersetzt Anforderungen in belastbare technische Lösungen und triffst ROI-orientierte Entscheidungen.
Du überzeugst kommunikativ, führst fachlich ohne disziplinarische Verantwortung und teilst dein Wissen gerne mit Kolleg:innen.
Internationale Zusammenarbeit liegt dir, und du kommunizierst sicher auf Englisch.
Zusatzinformationen
Als Fullstack AI Solution Expert in der Abteilung AI & Digital Innovation gestaltest du die Zukunft von enercity aktiv mit. Du vereinst technologische Exzellenz mit Innovationskraft und übernimmst eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung, Skalierung und Einführung moderner AI-Lösungen. Gemeinsam mit einem hands-on Team entwickelst du Anwendungen, die reale Business-Prozesse beschleunigen und den Mehrwert von AI unmittelbar erlebbar machen. Dabei arbeitest du mit den neuesten AI-Development-Tools und agentenbasierten Methoden, um Ideen in kürzester Zeit in produktionsreife Lösungen zu überführen.Telefon:
E-Mail:
carina.ruthe@enercity.de, carina.ruthe1@enercity.de