Somos o PAN
Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.
Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Transparência , Excelência e Eficiência com profundidade.
Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.
Principais desafios:
Migração para arquitetura multi-contas: Evoluir Sandboxes das áreas de negócio para um modelo seguro e escalável.
Implementação de Data Mesh: Definir padrões e arquiteturas, integrando Engenharia de Dados interna e áreas produtoras externas.
Sustentação e evolução da camada de visualização: Garantir performance e boas práticas no QuickSight.
Automação de processos: Criar soluções para reduzir atividades manuais e aumentar eficiência.
Gestão de custos em cloud: Monitorar e otimizar gastos da plataforma de dados.
Otimização de queries SQL: Revisar e melhorar consultas executadas por usuários para performance e custo.
Integração de datalakes: Conectar ambientes AWS em múltiplas regiões e organizações.
Sustentar e evoluir ferramentas e APIs internas: Garantir qualidade e evolução dos componentes de desenvolvimento da plataforma.
Cultura de conhecimento: Participar e contribuir ativamente em agendas de troca e evolução técnica do time.
Quais as principais competências para a posição?
Experiência sólida em AWS, com domínio de serviços como:
Domínio de Python para automações e desenvolvimento de soluções, experiencia com bibliotecas de manipulação de dados.
Excelência em SQL, com foco em performance e boas práticas.
Diferenciais:
Conhecimentos em DevOps e CI/CD.
Familiaridade com MLOps e pipelines de machine learning.
Experiência com infraestrutura AWS: EKS, VPC, Security Groups.
Vivência prévia como Engenheiro(a) de Dados.
Modelo de atuação: Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias home office).
Benefícios do PAN:
Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN!
Para conhecer mais sobre nossos benefícios e cultura, acesse o Trabalhe Conosco:
https://www.bancopan.com.br/trabalhe-conosco/