Pierre Fabre is the 2nd largest dermo-cosmetics laboratory in the world, the 2nd largest private French pharmaceutical group and the market leader in France for products sold over the counter in pharmacies.
Its portfolio includes several medical franchises and international brands including Pierre Fabre Oncologie, Pierre Fabre Dermatologie, Eau Thermale Avène, Klorane, Ducray, René Furterer, A-Derma, Naturactive, Pierre Fabre Oral Care.
Established in the Occitanie region since its creation, and manufacturing over 95% of its products in France, the Group employs some 10,000 people worldwide. Its products are distributed in about 130 countries. 86% of the Pierre Fabre Group is held by the Pierre Fabre Foundation, a government-recognized public-interest foundation, while a smaller share is owned by its employees via an employee stock ownership plan.
In 2019, Ecocert Environment assessed the Group’s corporate social and environmental responsibility approach in accordance with the ISO 26000 sustainable development standard and awarded it the “Excellence” level.
Pierre Fabre is recognized as one of the "World's Best Employers 2021" by Forbes. Our group is ranked in the Top 3 in the cosmetics industry and in the Top 10 in the pharmaceutical industry worldwide.
Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion.
Intitulé : Analyse de Données de Transcriptomique Spatiale pour le Développement de Thérapies Ciblées contre le Cancer
Contexte
Les thérapies ciblées représentent une avancée majeure dans le traitement des cancers et en particulier lorsque la chirurgie ou la radio/chimio-thérapie montrent leurs limites. Le principe est d’empêcher la progression tumorale en venant bloquer de manière spécifique certaines molécules présentes dans les cellules cancéreuses. La compréhension détaillée de cette progression tumorale est donc essentielle pour trouver des thérapies ciblées efficaces.
Mission du stage
Le/la stagiaire analysera des données de transcriptomique spatiale obtenues à partir d'échantillons de tissus de patients atteints de cancer.
Traitement des données de transcriptomique spatiale provenant de multiples échantillons tumoraux
Utilisation et développement de méthodes de machine learning/deep learning et d’analyses statistiques avancées pour extraire des signatures robustes
Présentation des méthodes/résultats au sein des équipes des départements Data Science et Drug Discovery.
Les plus du stage :
Une application concrète de la Data Science au service de la recherche en oncologie
Le développement de compétences clés en deep learning
Gratification attractive
Possibilité de réaliser un jour de télétravail par semaine après un mois d'intégration
Dotations produits
Restaurant d'Entreprise ou Titres Restaurants
Le stage se déroulera sur notre site de Langlade, à Toulouse (31), pour une durée maximale de 6 mois. Début possible dès février 2026, selon les disponibilités du candidat.
Merci d’indiquer vos dates de disponibilités dans votre CV.
# Young People
Vos compétences au service de projets novateurs.
Profil du candidat
Master, école d’ingénieur, grande école)
Compétences avancées en data science et une bonne connaissance de la biologie.
Exemples de cursus suivi : Master de Bio-informatique, de Data Science, de Mathématiques Appliquées, d’Ingénierie de la santé etc.)
Compétences :
Programmation python avec une maitrise des packages de data science et de machine learning/deep learning (Pandas, Scikit-learn, PyTorch etc.)
Compétences avancées en statistique
Bonne connaissance de la biologie cellulaire
Maitrise de l’anglais et du français à l’écrit et à l’oral
We are convinced that diversity is a source of fulfillment, social balance and complementarity for our employees, which is why our offers are open to all, without restriction.