Rejoins la révolution énergétique
Tu aimes les défis et tu as envie d’avoir un vrai impact ? Rejoins-nous !
Qui sommes-nous ?
Octopus Energy France est une scale-up engagée et en pleine croissance dans le domaine de l’énergie. En trois ans, nous sommes devenus le cinquième fournisseur français !
Notre mission ? Fournir une énergie moins chère et plus verte à tous les Français, ainsi que des solutions concrètes pour accélérer la transition écologique.
Nous plaçons l’innovation, la transparence et l’excellence au centre de notre modèle. Grâce à notre plateforme Kraken, notre expertise en data et nos équipes, nous accompagnons nos client·es vers un avenir à faible émission de CO₂, tout en leur permettant de réaliser des économies.
Nous déployons un modèle innovant de service client qui permet de proposer une expérience unique pour les clients et pour les équipes d'Octopus Energy. Convaincus que la relation client est un levier clé pour accélérer la transition énergétique, nous travaillons au quotidien pour allier excellence opérationnelle et impact positif.
La preuve ? Nous sommes la marque la mieux notée parmi les fournisseurs d’énergie Français sur Google Reviews et Trustpilot.
Nous recherchons un·e Data Scientist (3+ années d’expérience) pour rejoindre le Pôle Finance de notre équipe Data à Paris.
Au sein de cette plateforme, le Pôle Finance a construit des pipelines de données, produit des analyses et développé des modèles prédictifs permettant aux équipes Finance d’exploiter les données stratégiques de l’entreprise.
Ce que tu feras :
- Mener des analyses poussées pour piloter la situation financière et le risque crédit
- Développer et maintenir des pipelines de données fiables, performants et documentés
- Maintenir les modèles prédictifs existants et en construire de nouveaux (scoring client, prédiction cash, prédiction consommation …)
- Garantir la qualité des données (tests automatisés, monitoring, documentation)
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et métiers
Notre Stack : la plateforme de données d’Octopus est constituée de :
- Pipelines de données construits sur DBT en SQL
- Scripts en Python orchestrés sur Airflow pour les ETLs (petits volumes)
- Scripts en PySpark exécutés sur Databricks pour les ETLs (gros volumes)
- Web apps (Python - Streamlit) & Metabase pour les tableaux de bord
- Notebooks Jupyter pour les analyses
- Kubernetes pour la gestion des conteneurs avec Grafana/Prometheus pour monitorer