Atividades:
1) Participar de atividades de transformação e auxiliar nos processos de sustentação do time de formação de preços e gestão da rentabilidade;
2) Estudar oportunidades e propor melhorias no motor de precificação a partir de modelos de machine learning e otimização;
3) Otimizar a performance de queries e auxiliar na construção e organização das bases de dados;
4) Automatizar processos;
5) Monitoramento e construção de dashboards e processos.
Pré-requisitos obrigatórios:
1) Superior completo em áreas de exatas (Ciências da Computação, Engenharias, Matemática, Tecnologia da Informação ou correlatas);
2) Experiência em projetos de dados, com implementação de modelos de otimização e/ou machine learning;
3) Linguagem de programação - Python;
4) Experiência com bibliotecas para data science (pandas, numpy, statsmodels, SciPy, Matplotlib/Seaborn, etc);
5) Experiência com bibliotecas de machine learning / deep learning (scikit-learn, pyTorch, TensorFlow, Keras, etc);
6) Experiência com modelagem de dados e BI;
7) Conhecimento de painéis (Tableau ou Power BI);
8) SAS/SQL.
Pré-requisitos desejáveis:
1) Conhecimento em otimização e solvers de código aberto e/ou comerciais (Coin-OR, Gurobi, CPLEX, FICO Xpress, SCIP, etc) será um diferencial;
2) Ter algum conhecimento em precificação ou meios de pagamentos;
3) Especialização, mestrado, MBA em áreas quantitativas (Matemática Aplicada, Computação, Estatística, Ciência de Dados e afins);
4) Familiaridade com engenharia de machine learning em ambiente Databricks ou Cloud;
5) Inglês e/ou Espanhol será um diferencial.